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IA en production
Faites passer l’IA du prototype à une production fiable.
Construisez les systèmes d’évaluation, de mise en production, d’observabilité, de sécurité et d’inférence nécessaires pour exploiter les charges de travail d’IA en toute confiance.
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Le défi
Les difficultés que nous vous aidons à dépasser.
01
Un prototype fonctionne en démonstration, mais sa qualité varie de manière imprévisible avec les données réelles.
02
Les équipes ne peuvent pas retracer les changements de modèle, de prompt, de données et de configuration entre les versions.
03
La latence, les coûts, la sécurité et le comportement en cas de défaillance ne sont pas prêts pour la production.
Ce que nous réalisons
Un travail concret. Des livrables tangibles.
Le périmètre exact s’adapte à votre environnement, à votre maturité et à votre modèle opérationnel.
Évaluation automatisée, seuils de qualité et pipelines de mise en production
Garde-fous, contrôles de sécurité, télémétrie et signaux d’incident
Optimisation des performances, de la fiabilité et des coûts
Le résultat
Conçu autour de résultats durables.
- Des mises en production reproductibles avec une qualité mesurable
- Une visibilité claire en production et une gestion plus sûre des défaillances
- Des performances d’IA évolutives avec des coûts d’exploitation maîtrisés
Déroulement de la mission
Une trajectoire claire de l’existant aux capacités attendues.
- 01
Établir la référence
Définir les objectifs de qualité, de sécurité, de latence, de fiabilité et de coûts.
- 02
Développer
Construire les systèmes d’évaluation, de déploiement, d’observabilité et de garde-fous.
- 03
Valider
Tester avec des données représentatives, des cas adverses et des scénarios de défaillance.
- 04
Exploiter
Déployer progressivement, superviser en continu et améliorer à partir des données observées.